Краткий обзор конференции «Network Science – 2017»
Барышев А.А., младший научный сотрудник
лаборатории наук о больших данных и проблемах общества
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Конференции по Network Science организуются два раза в год. В зимней конференции «Network Science – 2017» приняли участие более 400 исследователей.
Традиционно конференция была открыта Школой, в этот раз посвященной «Dynamics On and Of Networks». Перед молодыми учеными выступили выдающиеся представители науки о сетях Albert-László Barabási (Northeastern University, USA) с докладом «Taming complexity: controlling networks», Alex «Sandy» Pentland (Massachusetts Institute of Technology, USA) с обзором «Social physics» о применении сетевой теории к исследованию общества, Baruch Barzel (Bar-Ilan University) с представлением «a perturbative theory of network dynamics» и др.
Доклады на конференции представляли следующие проблемно-тематические поля:
Biological networks
Brain and neuronal networks
Control and controllability
Deep learning
Epidemics and spreading processes
Graph theoretic methods Internet of things
Mobility
Infrastructure and transportation networks
Network dynamics and synchronization
Networks in finance and economics
Network models and analysis
Privacy in networks and cyber security
Social and political
Наряду с фундаментальными проблемами моделирования сетевых процессов распространения (идей, инфекций, инноваций) и структуры и эволюции сетевых объектов (многослойные и многоуровневые сети, их динамика) большой интерес вызвали исследования эпидемологических вспышек таких заболеваний как Эбола (Dr. D. Yamin, Tel-Aviv University); сетей коррупционных связей в процессе государственных закупок (J. Wachs, Cenral European University); сетей организованной преступности («A spatial network analysis of Sicilian organised crime» – M. Roberto, University of Palermo), правоэкстремистской активности («The use of web and social media by terrorist organizations» –Daniel Cohen, Israel и др.).
Новизна прикладных исследований, представленных на конференции, состоит не столько в расширении сфер применения методов сетевого анализа, сколько в развитии этих методов в соответствии со спецификой изучаемых предметов.
Так, в кейсах по экстремизму и киберпреступности представлены значительно усовершенствованные методы анализа текстов («Text mining with word graphs: theory and applications» – Mark Last, Ben-Gurion University of the Negev) и визуальных образов («The truth about cats and frogs — modeling information diffusion of racist memes» – O. Tsur, Harvard University).